type和object的关系

一句话简述：types是objects的一个子类，objects是type的一个实例。在Python的世界中，object是类父子关系的顶端，所有的数据类型的父类都是它；type是类型实例关系的顶端，所有对象都是它的实例。它们两个的关系可以这样描述：

• 白板上的第一列，目前只有type，我们先把这列的东西叫Type。
• 白板上的第二列，它们既是第三列的类型，又是第一列的实例，我们把这列的对象叫TypeObject。
• 白板上的第三列，它们是第二列类型的实例，而没有父类（__bases__）的，我们把它们叫Instance。

详见知乎：jeff kit

metaclass

metaclass常被用来在类实例化前做一些动态更改类属性的事情，比如，依赖于自省，控制继承等等。它的作用简而言之为：

• 中断类的默认创建
• 修改类属性，方法等
• 返回修改后的类

metaclass继承自type，是类的类。 以下是一个最简单的metaclass例子

class MyMetaclass(type):
    def __new__(cls, name: str, bases: set, attrs: dict) -> type:
        # some custom process
        attrs_processed = {}
        for name, val in attrs.items():
            if not name.startswith('__'):
                uppercase_attr[name.upper()] = val
            else:
                uppercase_attr[name] = val
        
        return super().__new__(cls, name, bases, attrs_processed)

metaclass的一个主要用途就是构建API。Django(一个python写的web框架)的ORM就是一个例子。

用Django先定义了以下Model:

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

然后执行下面代码:

    guy = Person.objects.get(name='bob')
    print guy.age  # result is 35

这里打印的输出并不是IntegerField，而是一个int，int是从数据库中获取的。 这是因为models.Model使用metaclass来实现了复杂的数据库查询。但对于你看来，这就是简单的API而已，不用关心背后的复杂工作。

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